语音识别人工智能技术优化传统SEO技术特点

    狭义的语音识别是让机器能够明白你说的是什么,广义的语音识别是机器不仅能理解语音含义,而且能把语音转化为文字、另种语言或者命令。语音识别能够在社交娱乐、搜索、虚拟机器人中大规模应用主要得益于以下两个原因。其是技术进步。
 

      语音识别算法模型的改进及训练效果的提升使得语音识别错误率不断降低。其二是市场需求:个人消费层面的社交娱乐需求催化行业热情,作为重要的人机交互方式应用场景广阔。       目前人工智能领域领头发源的公司,多是搜索引擎。国外有谷歌、微软等,国内则有百度、搜狗。越来越多的搜索公司将传统的点触式文字交互方式,转变为语音对话的交互方式。而且不断发布翻译机、智能印象等硬件设备加持语音搜索的技术储备。这趋势的背后是语音人工智能技术正在大大改变传统搜索逻辑,特别是SEO,进而影响到网站被搜索的效果。       SEO搜索引擎优化是利用搜索引擎的规则提高网站在有关搜索引擎内的自然排名,让企业在互联网和移动互联网上更易被用户发现,占据流量高位,获得品牌收益。语音搜索技术的提升会使得公司网站将不再通过个简单的名字搜索到,而是通过包含语气的声音甚是隐晦的同义表达而被锁定。

本文地址:语音识别人工智能技术优化传统SEO技术特点:/news/school/4261.html

 
®关于本站文章™ | 若非注明原创,默认 均为网友分享文章,如有侵权,请联系我们™
㊣ 本文永久链接: 语音识别人工智能技术优化传统SEO技术特点